在前一篇文章中，尝试了使用 Q-Q 图 来验证数据是否符合正态分布的特点，这一次就针对正态分布的数据，进行绘图，用于展示数据的特点。

生成数据

  1. 首先对原始数据进行排序，如下：

原始数据排序

  1. 增加正态分布密度计算列，如 F2==NORMDIST(B2,AVERAGE(B:B),STDEV(B:B),0)：

密度计算

插入图形

  1. 选中正态密度数据列，选择 插入（选项卡）→插入柱形图或条形图，如下：

插入图形

  1. 根据需要可以添加 趋势线 等元素，并进行外观选项的定制，如：

添加辅助元素

调整图形外观

  1. 根据美观等需要，对图形的外观进行个性化定制，如表格边框线等：

外观选项设置

  1. 根据显示的需要，还可以修改图标的类型，如：

修改图表类型

最终图形

  1. 最终图形如下

    • 柱形图
      柱形图

    • 散点图
      散点图




最后更新： 2022/03/27 10:04:53

作者： David Faraday

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备用链接： https://faradays-studio.github.io/202203270925/

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